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Offre : Formation - DU Biostatistiques appliquées à la recherche clinique et à l'épidémiologie - Novembre 2013 à Juin 2014 - Lille - Nord

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UFR de Médecine de Lille (Nord)

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M. Jessica Lorenzetti
En poste
PROFESSION RECHERCHE

Médecine

TYPES DE CONTRATS

Formation diplômante

RÉGION / DÉPARTEMENT

Nord (59)

PUBLIÉE LE
2013-03-07
TEMPS DE TRAVAIL

Temps plein et temps partiel

Descriptif de l'offre

Durée : 1 an


Jour des enseignements :

le mercredi après-midi de 14h-19h30


Lieu :

Salle Médiathèque
Faculté de Médecine
Pôle Formation


Droits d'inscription :

700 €uros


Informations :

CERIM
Faculté de Médecine
Pôle Recherche
59045 LILLE Cedex
Tél. : 03 20 62 69 69
[email protected]


Renseignements et Inscriptions :

Département de FMC
Faculté de Médecine
Pôle Recherche
59045 LILLE Cedex
Tél. : 03 20 62 34 95
Fax : 03 20 62 34 84
[email protected]
http://medecine.univ-lille2.fr
Le programme détaillé peut-être consulté sur le site Web et sera envoyé sur simple demande par le Département de FMC.


Directeurs du diplôme :

Professeur Régis BEUSCART
Professeur Alain DUHAMEL
Collaboration pédagogique
Dr F. RICHARD, Mr P. DEVOS, Mr C. PREDA


Objectifs de l’enseignement :

Qui peut aujourd’hui se passer de l’outil statistique ? Il est indispensable tant au clinicien qu’au biologiste. La mise au point d’un protocole de recherche, l’analyse des résultats d’une expérience, la réalisation de tests sont devenues des tâches quotidiennes. La lecture même des revues scientifiques requiert aujourd’hui une connaissance approfondie de ces méthodes.


Cette formation a pour objectifs :

- de donner les fondements mathématiques des statistiques,
- de fournir des méthodes et outils statistiques nécessaires à la recherche clinique,
- d’assurer une formation par la pratique incluant l’utilisation de logiciels et l’interprétation des résultats fournis.


Contenu de l’enseignement :

Les Biostatistiques (20 séances)

 Rappels de probabilités : notions essentielles concernant les variables aléatoires.

Définition et propriétés des lois usuelles.

 Méthodologie expérimentale : variables et plans d’expérience, principe des essais thérapeutiques, élaboration d’un protocole.

 Statistiques descriptives : vocabulaire de la statistique, présentation des résultats, hypothèse de loi, tests de normalité, estimation et intervalles de confiance.

 Théorie des tests : définition et utilisation de tests paramétriques et non paramétriques.
Comparaison de 2 groupes, analyse de la variance à plusieurs facteurs, mesures répétées et test du 
2. Analyse de la survie : principes de la survie (Kaplan-Meyer, Actuarielle), comparaison de courbes de survie, modèle de COX.


Conditions d'inscription (minimum 20 - limité à 30) :

 Les médecins, les biologistes, les pharmaciens.
 Le personnel de Santé Publique, les professionnels de Santé.
 Les étudiants en médecine ou Pharmacie désirant compléter leur formation en Biostatistiques, et acquérir des compétences pratiques pour exploiter leurs données.


Organisation de l'enseignement 108 h 

1er trimestre cours théorique (3h/séance)
2ème et 3ème trimestre cours théorique (2h/séance de cours magistral) et TD (2h30 par séance de travaux dirigés (avec utilisation du logiciel de statistiques SPSS). Les T.D. sont des études de cas réels. Ils font l’objet d’un rapport d’interprétation)


Evaluation des connaissances :

Le diplôme universitaire sera délivré aux candidats ayant suivi les enseignements avec assiduité (feuilles d’émargement) et ayant obtenu la moyenne aux notes d'évaluation des connaissances :
- contrôle continu portant sur les rapports d’interprétation des travaux pratiques
- une épreuve écrite de 2 heures


Deux sessions sont organisées.27/09/2012


ENSEIGNEMENTS D.U BIOSTATISTIQUES 2012 - 2013
N DATE COURS Nom TD Nom
1 07 NOVEMBRE Rappels de Probabilités A.D.
2 14 NOVEMBRE Variables Aléatoires / Lois usuelles P.D.
3 21 NOVEMBRE Lois usuelles P.D
4 28 NOVEMBRE Révisions Probas-VarAlea- P.D
5 05 DECEMBRE Statistiques descriptives - Estim Dens P.D
6 12 DECEMBRE Estimation et intervalles de confiance A.D
7 19 DECEMBRE Comparaison de moyennes A.D
21/12 – 04/01 VACANCES NOEL
8 09 JANVIER Analyse de la variance A.D
9 16 JANVIER Analyse de la variance A. D
10 23 JANVIER ² et comparaison de fréquences P. D Présentation SPSS P.D
11 30 JANVIER Corrélation – Régression simple P. D Statistiques descriptives. P.D
12 06 FEVRIER Principe des essais cliniques P.D Intervalles de confiance - Student P.D
13 13 FEVRIER Principe des Analyses Multivariées P.D. Test du ². P.D
18/02 – 22/02 VACANCES VACANCES
14 27 FEVRIER Analyses Multivariées (ACP) P.D Analyse de la variance. A.D
15 06 MARS Analyses Multivariées (Classifications) P.D Analyse de la variance. A.D
16 15 MARS Analyses Multivariées (Régression multiple) M.G Analyse en Composantes Principales P.D27/09/2012
17 20 MARS Analyses Multivariées (Analyse discriminante) A.D. Classification P.D
18 27 MARS Analyses Multivariées (Régression logistique) A.D Régression multiple A.D
19 03 AVRIL Tests non paramétriques J. S Arbres de décision. M.G
20 10 AVRIL Analyses de survie J. S. . Régression logistique A.D
13/04 – 19/04 VACANCES VACANCES
21 24 AVRIL Analyse ROC - Concordance J. S Tests non paramétriques J.S
22 15 MAI Epidémiologie descriptive F.R Analyse discriminante A.D
23 22 MAI Révisions A.D Survie. J.S
24 29 MAI Epidémiologie analytique D.D /
25 05 JUIN Epidémiologie analytique F. R /
26 12 JUIN Epidémiologie analytique F. R ED Epidémiologie F.R
QUAND ? Le mercredi après midi de 14h à 17h jusqu’au 16 Janvier puis 14h à 19h 30 à partir du 23 janvier.
OU ? COURS : Pôle Formation de la Faculté de Médecine TP = salle info I médiathèque


Début des cours : Le mercredi 7 NOVEMBRE Fin des cours : Le mercredi 12 JUIN

 

Examen : Le mercredi 26 Juin de 14h à 17h


Renseignements : [email protected]


Légende :

AD = Alain Duhamel. [email protected] (CERIM : 03 20 62 69 69)
PD = Patrick Devos. [email protected]
J.S = Julia Salleron. [email protected]
F.R = Florence Richard [email protected]
MG = Michael Genin [email protected]
DD = Dominique Deplanque [email protected]

 

 

Lien fiche

 

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